金融数据科学（迪拜）理学硕士（MSc）

课程概览

本项目已获阿联酋高等教育与科学研究部（MOHESR）认证。

理学硕士为180 学分的授课型项目：120 学分授课模块 + 60 学分研究项目。全日制一般12 个月，亦可兼读 2 年。

研究项目在项目导师指导下完成，使你有机会与该领域的领先研究者进行一对一合作。

第一学期

夯实金融数据科学基础，主题包括：随机性的数学建模、数据可视化、深度学习与神经网络，以及数据分析基础、统计原理与技术等。

第二学期

深入数学金融、投资组合优化、风险管理、时间序列分析与预测、统计机器学习、生存分析、数据挖掘、算法与高频交易等；并学习 Python 与 R 等编程语言。

暑期研究项目

完成 60 学分研究模块，将所学应用于独立研究课题：在金融数据科学领域内自选题目，拓展或应用授课阶段技能；结合文献对问题进行批判性分析，说明所采用或发展的方法，并呈现最终成果。项目以结构完整的学位论文收束，体现高阶研究、分析与沟通能力。

伯明翰大学在 QS 2026 世界大学排名中位列全球第 76、稳居百强，在英国高校中约第11（官网表述）。毕业授予与英国本校一致的伯明翰大学学位。

课程亮点

• 产业与学科领军者主讲的嘉宾讲座与研讨，把握金融行业趋势与实践。
• 通过小组项目、研讨与社交活动融入协作式学习环境。
• 与同伴及业界人士互动，拓展人脉并强化团队合作与沟通技能。
• 数学学院以世界水平的研究与多元国际学生社群为支撑（官网表述）。

教学方式

通过辅导课与项目巩固理解；考核包括考试、课程作业、展示与学位论文。

• 讲座：由领域顶尖学者主讲，介绍前沿进展。
• 辅导课：获得针对性指导与反馈，攻克难点、加深理解。
• 项目：培养独立工作能力，为职场与持续学习做准备。
• 一对一指导：个性化学习支持与反馈。

上课时间安排

提供晚间与周末授课，兼顾在职与全日制学员。典型安排为工作日晚间 18:00—21:00及周六 9:00—16:00。官网提供示例课表 PDF（约 189 KB）。

课程模块

下列为 2026/27 学年核心模块；学校会定期审阅更新，请以当年官方手册为准。

教学团队（示例）

• Dr Monita Baruah — 项目主任（Programme Director），伯明翰大学数学学院。
• Dr Jyoti Thanvi — 助理教授、招生导师（Admissions Tutor），伯明翰大学数学学院。

完整师资与简介以学校官网更新为准。

入学要求

• 英国二等一（2:1）或以上荣誉学位（或同等学历），专业为数学和/或统计学，或本科培养方案中含高等数学与/或统计模块的其他学位。

英语语言

须满足迪拜校区研究生英语要求。认可考试与分数以官方「入学要求」页面为准。

学费与奖学金

2026 年 9 月入学参考（每学年）；多年制项目后续学年按当年标准缴纳。学费可一次性缴清或分三期支付。

全日制

AED 166,356

兼读

AED 83,178

费用请以学校官方最新发布为准，奖学金政策请及时和东方智慧迪拜留学咨询老师了解更多。

职业前景

官网列举的潜在路径包括：量化分析师、数据科学家、金融工程师、风险分析师、投资分析师、金融科技（FinTech）专家或顾问等；技能组合亦适用于金融行业内外多种岗位。

职业支持（Careers Network）

迪拜校区职业服务提供信息、建议与机会对接，支持职业规划与求职准备。

相关课程

• Data Science（迪拜）MSc — 详见学校「相关课程」栏目。

学生体验

在现代化迪拜校园，除专业学习外还可参与多元活动、拓展技能并建立国际人脉；学校提供住宿合作、城市生活介绍、学生支持及虚拟校园参观等资源。