健康数据科学（迪拜）理学硕士（MSc）

健康科学 / 数据科学医学人工智能 / 信息学迪拜校区面授全日制：9 月入学（参考 2026）兼读：9 月入学；另有 1 月入学路径（见学制说明） Top 100（QS）生命科学与医学 QS 2025 世界第 59（官网标注）

由英国与阿联酋同一支世界级师资团队授课，融合严谨学术训练与真实场景应用，培养人工智能、健康信息学与高级计算等紧缺能力。无需事先具备计算机背景，课程将从基础教起。你将使用真实健康数据动手实践，并在完成授课模块后有机会加入英国或阿联酋领先研究组开展学位论文研究。

申请动态：官网曾说明 2026 年 1 月入学申请已截止，2026 年 9 月入学仍开放申请；入学与费用以本页最新公示为准。

课程概览

内容覆盖电子健康档案、机器学习、医学 AI、基因组学、伦理与健康信息学等。全日制通常为 12 个月；兼读可选约 两年（9 月入学）或官网列出的18 个月兼读（1 月入学）等路径，具体以录取与课表为准。

本项目已获阿联酋高等教育与科学研究部（MOHESR）认证。

课程亮点

学习运用前沿方法与技术设计与改进分析，回应医学与临床实际问题；系统训练涵盖临床生物信息学、健康信息学、流行病学、临床系统、整合多模态数据分析及组学分析等。

计算能力：从零建立健康数据分析所需的计算技能（不要求先前 IT 背景）。
卫生体系：理解医疗体系运作、伦理与治理框架。
数据赋能：认识如何利用电子病历、基因组等患者层面信息推动研究、临床与创新。
High Fliers《The Graduate Market 2026》显示，伯明翰持续位列英国顶尖雇主最青睐目标院校前列。

学习阶段（全日制示意）

第一学期

健康数据科学计算实践基础（Foundations of Computing Practices in Health Data Science）、数学与统计要点（Essentials of Maths and Statistics）、流行病学与健康信息学（Epidemiology and Health Informatics）。

第二学期

数据分析与统计机器学习（Data Analytics and Statistical Machine Learning）、健康数据基础（Health Data Fundamentals）、整合多模态数据分析（Integrative Multimodal Data Analytics）。

学位论文阶段

完成个人论文：围绕明确研究问题、合适方法与批判性结果分析，深入探索健康数据科学主题；论文须包含健康数据领域的计算工作，可在导师指导下自拟题目。

官网「学期」叙述与手册中「Semester」排课可能略有差异，以 Programme and Modules Handbook 为准。

教学方式

迪拜与埃德巴斯顿（Edgbaston）校区均有开设；课程含六门授课模块与学位论文。评估包括真实问题求解、论文与口头报告等。

提供晚间与周末授课：通常每周两个晚间 18:00—21:00，周六与周日 10:00—16:00；模块以约两周 block集中进行。兼读与全日制同班上课，但每年修读模块数量较少。官网提供示例课表 PDF。

课程模块

总学分 180：授课约 120 学分 + 60 学分研究项目。以下为 2026/27 学年核心模块示例，请以当年官方手册为准。

2026/27 核心模块

模块名称	学分	学期（手册）
数据分析与统计机器学习（Data Analytics & Statistical Machine Learning）	20	第一学期
流行病学与健康信息学（Epidemiology and Health Informatics）	20	第二学期
数学、统计与编程要点（Essentials of Mathematics, Statistics and Programming）	20	第一学期
健康数据科学计算实践基础（Foundations of Computing Practices in Health Data Science）	20	第一学期
健康数据基础（Health Data Fundamentals）	20	第二学期
整合多模态数据分析（Integrative Multimodal Data Analytics）	20	第二学期
跨学科健康数据研究项目（Interdisciplinary Health Data Research Project）	60	第二学期（手册标注；实际论文周期以导师安排为准）

项目负责人

Dr Marc Haber — 项目主任（Programme Lead），人类遗传学副教授，癌症与基因组科学系，医学与健康学院；健康数据科学项目主任。
Dr Animesh Acharjee — 副主任（Deputy Programme Lead），助理教授，癌症与基因组科学系，医学与健康学院。

入学要求

英国二等一（2:1）或以上荣誉学位（或同等学历），专业为生物学、医学、生物技术、计算机科学、数学或其他相关专业（以官网完整列表与录取审核为准）。

英语语言

本项目通常要求 IELTS 总分 6.5，且单项不低于 6.0；总分 6.0 的申请者可能个案考虑。未达标者可选择修读学术英语学前课程（Presessional），通过后可满足语言条件（以录取信为准）。

其他认可考试与分数以迪拜校区官方入学要求页面为准。

学费

2026 年 9 月入学（常见路径）

MSc 全日制（每年）

AED 155,483

MSc 兼读（每年）

AED 77,742

2026 年 1 月入学及其他证书/文凭费用（官网列示）

1 月入学 MSc 兼读（每年）：AED 75,113；学制官网标注为约 18 个月兼读。

9 月入学 PG Diploma：全日制 AED 103,655/年；兼读 AED 51,828/年。PG Certificate：AED 51,828。1 月入学 PG Diploma 兼读 AED 50,075/年；PG Certificate AED 50,075。

多年制项目后续学年按当年标准缴费；学费可一次性或分三期支付。费用请以学校官方最新发布为准。

奖学金政策请及时和东方智慧迪拜留学咨询老师了解更多。

职业前景

健康数据科学人才需求持续增长。毕业生可在产业或学术界发展，处于人工智能、临床科学与生物医学交叉领域。

职业支持（Careers Network）

迪拜校区职业服务提供信息、建议与机会对接，支持你的职业规划。

学生体验

在现代化迪拜校园，除专业学习外还可参与多元活动、拓展技能并建立国际人脉；学校提供住宿合作、城市生活、学生支持及虚拟校园参观等资源。官网设有学生故事栏目可参考。