数据科学（迪拜）理学硕士（MSc）

课程概览

全日制为 12 个月的高阶授课型硕士，包含讲座、辅导、实验课、展示与项目工作；亦可兼读两年。总学分 180：授课模块 120 学分 + 60 学分数据科学项目。

学期安排（概览）

• 第一学期：夯实数据科学核心技能，包括预测建模、优化与聚类等；课程涵盖数据管理、SQL 与 Python 编程，并侧重机器学习技术以支持有效数据分析与预测。
• 第二学期：聚焦数据可视化，含时间序列分析与降维等；通过小组数据科学项目将理论应用于真实场景，并覆盖数据科学前沿趋势，为跨行业复杂数据问题做准备。
• 第三学期（研究项目）：在导师指导下完成数据科学项目，针对复杂现实问题运用数据科学方法、机器学习与可视化提炼洞见；深化高阶概念，强化问题解决与研究能力，并以报告与答辩收尾。

课程认证

该项目已获阿联酋高等教育与科学研究部认证（MOHESR）。官网亦强调课程经阿联酋教育部门相关认证框架认可，具体表述以学校最新说明为准。

课程亮点

• 学习运用算法分析、可视化并从大型数据集中提取洞见，夯实编程与数据管理技能。
• 通过协作项目掌握高阶技术并锻炼解决实际问题的能力；智慧校园环境，伯明翰与迪拜校区学者共同授课。
• 毕业授予与英国本校一致的伯明翰大学学位。
• 数据科学、人工智能与计算机科学领域的研究导向教学，加入全球数据科学学习社群。
• 伯明翰在 QS 2026 世界大学排名中位列第 76 名，稳居全球百强、英国高校前列；迪拜校区在计算机科学方向研究生教育方面具有认可度。

教学方式

以研究聚焦的授课方式组织，融合数据科学、人工智能与计算机科学专长；包含讲座、实验课与 60 学分研究项目。

• 系列讲座展示专家如何拆解领域问题，培养批判性思维与概念应用能力。
• 辅导课中锻炼分析、沟通与协作，表达观点并参与讨论。
• 实践作业挑战真实情境，强化独立解决问题的思维。
• 实验课提供动手环境，将理论落地到可操作的分析与实现流程。

上课时间安排

提供晚间与周末授课组合。全日制参考：每周一至两个晚间 18:00—21:00及周六 09:00—17:00（具体日期待模块而定）；第一学期模块多为11 周模块化授课，第二学期约12 周。兼读学员在同一时段内按所选模块数量上课。官网提供示例课表 PDF 供参考。

课程模块

以下为 2026/27 学年核心模块示例，模块会定期审阅，请以学校当年官方手册为准。

授课教师

• Dr Muhammad Usman Ilyas — 助理教授（Assistant Professor），伯明翰大学迪拜校区计算机科学。

入学要求

• 英国二等一（2:1）或以上荣誉学位（或同等学历），专业为除计算机（computing）以外的任意学科——本项目专为非计算类背景申请者设计。

英语语言

须满足迪拜校区研究生英语要求。接受考试类型与分数以官方「入学要求」页面最新说明为准（如 IELTS、TOEFL、PTE 或学前英语课程等）。

学费与奖学金

2026 年 9 月入学参考（每学年）

全日制

AED 174,509

兼读

AED 87,255

学制：全日制 1 年；兼读 2 年。学费可一次性或分三期支付。

费用请以学校官方最新发布为准，奖学金政策请及时和东方智慧迪拜留学咨询老师了解更多。

就业前景

完成课程后可获得扎实的技术能力与可迁移技能，面向学术界、产业界、研究机构或商业组织等多条路径；伯明翰学位体现你在高要求学术环境中的胜任力，雇主普遍看重学生的驱动力、多元背景、沟通与问题解决、团队协作及跨文化意识。

毕业生有机会进入 Google、Apple、IBM、Goldman Sachs、Microsoft、HSBC、Sony、Samsung 等全球企业。迪拜经济快速发展并积极拥抱数字化与人工智能，为数据相关岗位提供持续机会。

职业支持（Careers Network）

迪拜校区职业服务提供信息、建议与机会对接，支持你在毕业前后规划路径。

相关课程

• Financial Data Science（迪拜）MSc
• Computer Science（迪拜）MSc / PGDip

学生体验

在现代化迪拜校园，除专业学习外还可参与多元活动、拓展技能并建立国际人脉；学校提供住宿合作、城市生活、学生支持及虚拟校园参观等资源。