人工智能与机器学习（迪拜）理学硕士（MSc）

课程概览

全日制为 12 个月的高阶授课型硕士，含讲座、辅导、实验、展示与项目；亦可兼读两年。总学分 180：授课模块 120 学分 + 60 学分 AI 与机器学习项目。

学期安排（概览）

• 第一学期：夯实 AI 与机器学习基础，涵盖线性代数、神经网络、CNN/GAN 等进阶模型，以及逻辑回归、SVM 等核心算法与模型验证方法。
• 第二学期：探索数据可视化与计算机视觉，比较经典图像处理与深度学习方法；接触最新 AI/ML 研究议题，应对跨领域复杂挑战。
• 研究项目：聚焦图像处理、自然语言处理、计算机视觉或大规模数据分析等方向，强调创新性研究，成果可导向学术发表或开源贡献，并以报告与展示总结。

课程认证

该项目已获阿联酋高等教育与科学研究部认证（MOHESR）。

课程亮点

• 深入理解 AI/ML 进阶原理，以及机器如何感知、探索与理解环境。
• 强化数学工具在智能任务中的运用，与伯明翰顶尖研究者协同学习。
• 毕业授予与英国本校一致的伯明翰大学学位。
• 智慧校园与全球社群，对接职业服务与国际网络。

教学方式

由活跃于科研一线的 AI 学者授课。60 学分项目可选择跨学科或产业合作课题，综合展示专业能力与知识迁移水平。

• 前沿主题讲座，由领域领先学者主讲。
• 小班辅导与个性化反馈。
• 项目制培养批判思维、协作、时间管理与沟通表达。
• 实践作业强化动手与真实场景应用。

上课时间安排

提供晚间与周末组合，兼顾在职与全日制学员。参考课表：每周一至两个晚间 18:00—21:00，以及周六 09:00—17:00（具体日期待模块而定）。第一学期模块多为11 周模块化授课，第二学期约12 周。兼读学员在同一时段内按所选模块数量上课。

正式课表以学校当年发布为准，官网提供示例 PDF 供参考。

课程模块

模块会定期审阅，请以学校当年官方手册为准。

师资与招生

• Dr Muhammad Usman Ilyas — 招生导师（Admissions Tutor），计算机科学，伯明翰大学迪拜校区。

入学要求

• 英国二等一（2:1）或以上荣誉学位（或同等学历），且为数理相关学科，例如：计算机科学、数学、物理、工程、经济学，或其他含大量数学内容的专业。

英语语言

须满足迪拜校区研究生英语要求。接受考试类型与分数以官方「入学要求」页面最新说明为准（如 IELTS、TOEFL、PTE 等）。

学费与奖学金

2026 年 9 月入学（每学年）

全日制

AED 174,509

兼读

AED 87,255

学制：全日制 1 年；兼读 2 年。学费可一次性或分三期支付。

费用请以学校官方最新发布为准，奖学金政策请及时和东方智慧迪拜留学咨询老师了解更多。

就业前景

可胜任机器学习工程师、AI 开发者、研究科学家、技术顾问、计算机视觉工程师、数据科学家等岗位，亦可继续走学术道路。全球对 AI/ML 能力需求持续增长。

学位有助于进入工程、金融、咨询与商业科技等领域；国际雇主包括 Google、Microsoft、Apple、IBM、Goldman Sachs、HSBC、Sony、Samsung 等。在迪拜数字化与 AI 应用扩展背景下，也可对接 RTA、Deloitte、Dubai Airports、Noon、DEWA 等机构（具体录用以当年市场为准）。

职业支持（Careers Network）

迪拜校区职业服务提供信息、建议与机会对接，支持毕业前后的职业规划。

相关课程

• Artificial Intelligence (AI) and Computer Science（迪拜）MSc / PGDip
• Computer Science（迪拜）MSc / PGDip
• Cyber Security（迪拜）MSc

学生体验

在现代化迪拜校园，除专业学习外还可参与多元活动、拓展技能并建立国际人脉；学校提供住宿合作、城市生活、学生支持及虚拟校园参观等资源。